01
Contexte
Articulation avec l'existant (Banque de France « Axel », dispositif « Rebond industriel », Insee, études du territoire) et l'angle mort à combler : la maturité numérique et IA, fine, par entreprise.
02
Objectifs
Ce que l'étude couvre, et tout aussi important, ce qu'elle ne couvre pas, pour cadrer les attentes sans ambiguïté.
03
Méthodologie
Panel et échantillonnage (liste pouvant être établie en lien avec le dispositif « Rebond industriel »), grille d'entretien standardisée, indice de maturité par scoring déterministe, déroulé terrain, limites et biais assumés.
04
Cartographie du tissu industriel
Répartition par secteur, par taille (focus TPE) et par typologie d'activité. Le décor dans lequel se lit tout le reste.
05
État des lieux de la maturité numérique et IA
Distribution de l'indice et segmentation, outillage, gouvernance de la donnée, robotisation, usage IA actuel.
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Diagnostic des douleurs et besoins
Irritants opérationnels récurrents, agrégés et hiérarchisés, lecture par secteur et par taille, tension recrutement, verbatims anonymisés.
07
Opportunités IA priorisées
Quick wins sur les fonctions transverses et opportunités structurelles sur le cœur industriel, gain estimé et conditions de faisabilité.
08
Cas concrets approfondis
5 à 8 fiches d'entreprises à fort potentiel, qualifiées comme sujets potentiels de hackathon.
09
Conditions de réussite et enjeux transverses
Gouvernance et qualité de la donnée, souveraineté (local/cloud, GPU locaux), gouvernance des accès, montée en compétence.
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Recommandations et feuille de route
Recommandations par entreprise et territoriales, articulation avec hackathon, laboratoire IA et formation, jalons et calendrier.