Allia Innovation
Laboratoire

Laboratoire de recherche et innovation IA

Le Laboratoire est un hub opérationnel qui met la recherche appliquée, les compétences techniques et l'expérience terrain au service des entreprises industrielles. Objectif : transformer une idée en preuve de concept (POC) puis en solution industrielle déployable, en associant prototypage rapide, évaluation scientifique et intégration logicielle.

Nous accompagnons aussi bien les TPE/PME que les ETI - de la qualification d'une idée à l'industrialisation - et nous co-construisons les solutions avec les équipes internes afin d'assurer appropriation et transfert de compétences. Nous faisons cela aussi : prototypage, intégration, mise en production et maintenance des solutions.

Services & activités

  • Qualification d'idées : ateliers courts pour prioriser les cas d'usage, évaluer le ROI et définir les métriques de succès.
  • Digitalisation & accompagnement des entreprises : audit de numérisation, feuille de route digitale, accompagnement au changement, formation des équipes et industrialisation des process métiers pour moderniser les flux opérationnels en complément des offres GIE.
  • Digitalisation & automatisation : conception et déploiement de solutions d'automatisation (RPA, pipelines data, orchestration d'APIs, intégration capteurs/IoT), vision industrielle pour contrôle qualité et maintenance prédictive.
  • POC & prototypage rapide : sprint 1–6 semaines pour valider la faisabilité technique et métier.
  • Industrialisation : transformation du POC en solution robuste (SaaS ou on-premise), tests, pipelines CI/CD, et déploiement OT/IT.
  • Intégration souveraine : intégration de modèles Mistral ou alternatives souveraines, gestion des données locales et respect des contraintes de souveraineté.
  • Edge & calcul local : architecture pour exécuter l'IA en temps réel sur site quand la latence ou la confidentialité l'exige.
  • Data engineering & gouvernance : anonymisation, catalogage, pipelines et règles d'accès pour assurer conformité et réutilisabilité des datasets.
  • Mesure d'impact : mise en place d'indicateurs (KPI), tableaux de bord et benchmarks pour mesurer gains de productivité et retour sur investissement.
  • Formation & transfert : ateliers de montée en compétences pour opérateurs, managers et équipes techniques.
  • Recherche & co-publication : collaboration académique pour valoriser les résultats scientifiques et ouvrir des pistes de financement (ANR, partenariats industriels).

Pour les entreprises - ce que nous pouvons faire pour vous

  • Évaluer rapidement si un besoin métier peut devenir un cas d'usage IA viable.
  • Livrer un POC opérationnel exploitable par vos équipes techniques.
  • Construire un plan d'industrialisation chiffré et priorisé par ROI.
  • Mettre en place des solutions respectant la souveraineté des données et les obligations contractuelles vis‑à‑vis des donneurs d'ordre.
  • Proposer un modèle d'hébergement (cloud souverain, on-premise ou hybride) adapté à vos contraintes.

Infrastructure & méthodologie

Le laboratoire dispose d'un environnement de prototypage (serveurs GPU, bancs de test, jeux de données anonymisés) et d'outils pour le développement rapide (templates, kits d'intégration, pipelines CI). Nos méthodes combinent l'approche agile, l'expérimentation scientifique (reproductibilité, métriques) et les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.

Processus typique (exemple)

  1. Atelier de cadrage (1 journée) - qualification du besoin, parties prenantes, données disponibles, KPI.
  2. Prestation d'exploration (1–2 semaines) - prototypage rapide, proof-of-concept minimal.
  3. POC & évaluation (2–6 semaines) - validation technique et métier, tests sur données réelles.
  4. Industrialisation (variable) - intégration, tests, packaging, déploiement et passation aux équipes opérationnelles.
  5. Accompagnement long terme - maintenance évolutive, monitoring et optimisation continue.

Livrables fréquents

  • Rapport de cadrage & plan d'impact (KPI, ROI, coûts estimés).
  • Prototype exécutable (POC) avec jeu de tests reproductibles.
  • Guide d'intégration pour l'environnement de production (OT/IT).
  • Contrat type de transfert de données & modèle IP/licensing sur mesure.
  • Tableaux de bord de suivi et documentation technique pour les équipes.

Partenariats & gouvernance

Le laboratoire travaille en étroite collaboration avec Epitech, Synaptic‑Hub, Automatik et RGPD Start. Pour chaque projet, une gouvernance claire est définie (rôles, propriété des données, propriété intellectuelle, planning de release). Les partenaires académiques facilitent l'accès à des compétences de recherche et à des financements compétitifs.

Équipe & contacts

Responsables opérationnels : Thibault Roussel (Automatik) - administrateur, ingénieur & directeur automatisation de process et SaaS (thibault@automatik-by-zenith.com), et Tom Kawohl (Synaptic‑Hub) - directeur recherche appliquée (tom.kawohl@synaptic-hub.fr). Pour un premier contact, voir également la page « Les acteurs ».

Incubateur d'entreprises & d'idées

Le laboratoire intègre un volet incubateur destiné aux porteurs d'idées, startups early‑stage et intrapreneurs industriels. L'incubateur propose un parcours d'accompagnement complet visant à accélérer la maturation business et technique des projets issus du territoire.

Ce que propose l'incubateur

  • Sélection & diagnostic rapide : comité de sélection mensuel, ateliers de cadrage et évaluation marché/technique.
  • Mentorat & coaching : mentors industrie, expertise produit, design industriel, réglementation (RGPD/NIS2) et commercial.
  • Espace & ressources : bureaux partagés, accès aux bancs de test, GPU, outils CI/CD, et licences logicielles pour prototyper.
  • Support business : aide au business model, structuration juridique, préparation au pitch et mise en relation investisseurs/acheteurs.
  • Accompagnement financier : assistance pour candidatures à des financements (ANR, Bpifrance, fonds régionaux), et accès à un réseau d'investisseurs locaux.
  • Programme POC → Go‑to‑Market : parcours structuré (3–12 mois) pour passer d'un POC à une offre commerciale en test chez un client pilote.

Critères de sélection

Projets avec pertinence industrielle (impact mesurable), accès à données réelles ou prototypes exploitables, équipe dédiée ou sponsor interne, et potentiel de déploiement local/territorial. Le critère ROI et faisabilité technique sont prioritaires.

Modalités & durée

Parcours type : 1) candidature & atelier de cadrage, 2) incubation courte (3 mois) ou prolongée (6–12 mois) selon objectifs, 3) démonstrateur client & industrialisation. Modalités tarifaires : mix subvention/partenariat/contrepartie commerciale selon dossier.

Exemples de soutien concret

  • Mise en place d'un prototype intégrant vision industrielle pour contrôle qualité, déployé chez un client pilote.
  • Construction d'une offre SaaS packagée autour d'un service d'automatisation des devis (GenAI) avec hébergement souverain.
  • Support pour certification ou conformité liée à des marchés publics (préparation des dossiers).

Que vous apporte le laboratoire ?

Un raccourci entre l'idée et la réalisation concrète : tests rapides, preuve d'impact, maîtrise des risques techniques et juridiques, et transfert opérationnel. En résumé : nous transformons une idée en projet concret et mesurable - et nous faisons cela pour vous.

Vous voulez lancer un POC, candidater à l'incubateur ou en savoir plus ? Contactez-nous par email ou via la page de contact. Nous convenons d'un atelier de cadrage gratuit pour définir le périmètre initial.